キーサイト、ネットワーク・アーキテクチャとホスト設計を検証・最適化するAI Data Center Builderを発表 chip one stop

News Center

キーサイト、ネットワーク・アーキテクチャとホスト設計を検証・最適化するAI Data Center Builderを発表

2025/04/10Keysight Technologies Measurement / Test

Keysight Technologies Click here to purchase

・実環境のワークロードをエミュレートすることで、AIインフラのパフォーマンスを検証

・新しいアルゴリズム、コンポーネント、プロトコルがAIトレーニングのパフォーマンスをどのように向上させるかを評価

・大規模な設備投資なしに、AIワークロードとシステムインフラストラクチャの両方のパラメータを調整および最適化

東京、2025年4月10日発 – キーサイト・テクノロジーズ・インク（CEO：サティッシュ・ダナセカラン、米国カリフォルニア州サンタローザ、NYSE：KEYS、日本法人：キーサイト・テクノロジー株式会社、以下「キーサイト」）は、Keysight AI (KAI) Data Center Builderを発表しました。KAI Data Center Builderは、新しいアルゴリズム、コンポーネント、プロトコルがAIトレーニングのパフォーマンスにどのような影響を与えるかを評価するために実環境のワークロードをエミュレートする、先進的なソフトウェアです。KAI Data Center Builderのワークロードエミュレーション機能は、大規模言語モデル（LLM）やその他の人工知能（AI）モデルのトレーニングワークロードを再現し、AIインフラのコンポーネントであるネットワーク、ホスト、アクセラレータなどの設計と検証に活用します。このソリューションにより、ハードウェア設計、プロトコル、アーキテクチャ、AIトレーニングアルゴリズム間に強固な連携が生まれ、システムのパフォーマンスが向上します。

AIオペレータは、モデル・パーティショニング（モデル分割）と呼ばれるさまざまな並列処理戦略を使用して、AIモデルのトレーニングを高速化しています。モデル・パーティショニングをAIクラスタのトポロジと構成に合わせることで、トレーニングのパフォーマンスが向上します。AIクラスタの設計段階では、重要な設計判断を実験によって導き出すのが最善のアプローチです。多くの論点は、GPU（graphics processing unit）間のデータ移動効率に関わるものです。主な検討事項は以下のとおりです。

・AIホストまたはラック内のGPUインターコネクトのスケールアップ設計

・GPUあたりの帯域幅やネットワークトポロジーを含む、スケールアウト・ネットワーク設計

・ネットワーク負荷分散と輻輳制御の設定

・トレーニングフレームワークのパラメータ調整

KAI Data Center Builderワークロードエミュレーションソリューションは、実環境のAIトレーニングジョブのネットワーク通信パターンを再現することで、実際にAIトレーニングジョブを行うだけでは困難な実験の高速化、習熟の効率化、パフォーマンス低下の原因分析といった課題について、より深い洞察を提供します。キーサイトのお客様は、GPTやLlamaなどのLLMワークロードのライブラリにアクセスでき、データ並列（DP）、完全シャーディングデータ並列（FSDP）、3次元（3D）並列化などの代表的なモデル・パーテ―ショニング手法も利用可能です。

KAI Data Center Builderのワークロードエミュレーションアプリケーションを使用することで、AIオペレータは以下が可能になります。

・パーティションのサイズや、それらを利用可能なAIインフラストラクチャ上でどのように分配（スケジューリング）するかなど、並列処理パラメータの実験

・パーティション内とパーティション間の通信が、ジョブ完了時間（JCT）全体に与える影響の把握

・パフォーマンスの低い集団演算を特定し、ボトルネックを詳細解析

・ネットワークの利用率、テイルレイテンシ、輻輳を分析し、それらがJCTに与える影響を把握

KAI Data Center Builderの新しいワークロードエミュレーション機能により、AIオペレータ、GPUクラウドプロバイダー、インフラストラクチャベンダーは、ラボ環境で現実的なAIワークロードを再現し、AIクラスタや新しいコンポーネントの設計を検証できます。また、モデル・パーテ―ショニング手法、パラメータ、アルゴリズムを微調整してインフラストラクチャを最適化し、AIワークロードのパフォーマンスを向上させることも可能です。

キーサイトのNetwork Test & Security Solutions担当バイス・プレジデント兼ゼネラル・マネージャーであるRam Periakaruppanは、次のように述べています：「AIインフラストラクチャの規模と複雑さが増すにつれ、フルスタックの検証と最適化が極めて重要になっています。コストのかかる遅延や再設計を避けるには、設計と製造サイクルの初期段階で検証を行うことが不可欠です。KAI Data Center Builderのワークロードエミュレーションは、AIコンポーネントとシステム設計に現実性をもたらし、ワークロードを最適化して最高のパフォーマンスを実現します。」

KAI Data Center Builderは、Keysight Artificial Intelligence（KAI）アーキテクチャの基盤であり、実環境のAIワークロードエミュレーションを使用してAIクラスタコンポーネントを検証することにより、データセンターにおける人工知能（AI）処理能力の拡張を支援します。

Keysightは、4月1～3日にカリフォルニア州サンフランシスコのモスコーン・センターで開催されたOFC 2025カンファレンスのブース#1301で、KAI Data Center Builderとワークロードエミュレーション機能を展示しました。

リソース

・製品ページ　KAI Data Center Builder

キーサイト・テクノロジーについて

キーサイト（NYSE :KEYS)は、イノベーターが世界を変えるテクノロジーを実現することを推進し、支援しています。S&P500の企業として、市場をリードする設計、エミュレーション、テストソリューションを提供し、エンジニアが製品ライフサイクル全体を通して、より速く、より少ないリスクで開発・展開できるようサポートしています。通信、産業用オートメーション、航空宇宙・防衛、自動車、半導体、一般電子機器市場のお客様が、イノベーションを加速し、安全につながる世界を実現するためのグローバルなイノベーションパートナーです。詳細は、Keysight Newsroom、www.keysight.co.jp

をご覧ください。

※米国時間2025年4月1日にキーサイト・テクノロジーズ・インクが発表したニュースリリースを、キーサイト・テクノロジー株式会社が和訳・要約したものです。

プレスリリースURL

https://www.keysight.com/jp/ja/about/newsroom/news-releases/2025/0401-pr25-050-keysight-introduces-ai-data-center-builder-to-validate-and-optimize-network-architecture-and-host-design.html

製品イメージ

https://www.miacis.com/keysight/Keysight_KAI_DataCenterBuilder.png

イメージキャプション

Keysight AI (KAI) Data Center Builderは、新しいアルゴリズム、コンポーネント、プロトコルがAIトレーニングのパフォーマンスにどのような影響を与えるかを評価するために、実世界のワークロードをエミュレートする先進的なソフトウェアスイートです。

Companies Website:
http://www.keysight.com

Keysight Technologies Click here to purchase

SUN	MON	TUE	WED	THU	FRI	SAT
30	31	1	2	3	4	5
6	7	8	9	10	11	12
13	14	15	16	17	18	19
20	21	22	23	24	25	26
27	28	29	30	1	2	3

SUN	MON	TUE	WED	THU	FRI	SAT
27	28	29	30	1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30	31

・Search in bulk with your existing part list

・Search based on multiple keywords and specs.

News Center